6.4. Прогнозирование рынка труда с помощью методов
экстраполяции
На начальных этапах разработки краткосрочных прогнозов рынка труда оправдано применение методов экстраполяции в сочетании с экспертными оценками.
Хорошо зарекомендовал себя на практике при построении прогнозов отдельных характеристик рынка труда (например, уровня безработицы) метод экспоненциального сглаживания, осуществляемый по формуле:
где число безработных в прогнозном периоде;
параметр сглаживания;
количество зарегистрированных безработных за период, предшествующий прогнозному;
число зарегистрированных безработных, рассчитанное как экспоненциально взвешенного среднее (для периода, предшествующего прогнозному).
Кроме того, методы экстраполяции используются при прогнозировании численности экономически активного населения региона. Данный прогноз состоит из двух частей:
1) прогноз численности населения региона по полу и возрасту;
2) прогноз коэффициентов занятости различных половозрастных групп населения.
Процедуру разработки прогноза численности экономически активного населения региона (города) можно представить следующим образом (строится отдельно для мужского и женского населения):
Возрастные группы |
Численность женщин (прогноз) |
Коэффициент занятости на 1000 чел (прогноз) |
Число активного женского населения (прогноз) |
10-19 |
Х0 |
I0 |
X0*I0 |
20-29 |
X1 |
I1 |
X1*I1 |
и т.д. |
|
|
|
Коэффициент занятости определяется отдельно для каждой поло - возрастной группы на начальном этапе расчетов с помощью методов экстраполяции. Рассчитанный коэффициент корректируется с помощью экспертных оценок. Например, в последние годы происходит резкое снижение занятости среди лиц пенсионного возраста. Причем падение тем сильнее, чем старше поло - возрастная группа. Подобные изменения последних лет нельзя полностью учесть с помощью методов экстраполяции, поэтому в данной ситуации экспертные оценки незаменимы.